Automatyczna detekcja treści przedstawiających seksualnie  wykorzystanie dzieci.

Najlepiej przebadane, pierwsze polskie aplikacje do automatycznej detekcji CSAM z wykorzystaniem sieci neuronowych. 

System łączy zaawansowane modele uczenia maszynowego z wiedzą antropologiczną i seksuologiczną, oferując wysoką dokładność klasyfikacji potwierdzoną badaniami eksperymentalnymi i wdrożeniowymi.

Oprogramowanie zostało zaprojektowane z myślą o pracy w realnych postępowaniach karnych. Umożliwia sprawną analizę dużych zbiorów materiału dowodowego, identyfikację treści CSAM, ocenę wieku oraz stopnia seksualizacji, a także generowanie wytłumaczalnych predykcji możliwych do wykorzystania w praktyce procesowej.

FenrirAI nie jest narzędziem demonstracyjnym ani eksperymentalnym. To dojrzała platforma rozwijana od 2019 roku w ramach badań naukowych i testowana w warunkach operacyjnych. Architektura systemu została dostosowana do prawa unijnego, wymagań stawianych przez AI Act.

FenrirAI jest stale rozwijany i aktualizowany, aby utrzymać wysoką dokładność klasyfikacji sieci neuronowych oraz wprowadzać nowe funkcje odpowiadające na zmieniające się potrzeby użytkowników i regulacje prawne. Co roku publikowana jest duża aktualizacja systemu, która uwzględnia zarówno poprawki optymalizacyjne, jak i rozszerzenie możliwości aplikacji.