Najlepiej przebadane, pierwsze polskie aplikacje do automatycznej detekcji CSAM z wykorzystaniem sieci neuronowych.
System łączy zaawansowane modele uczenia maszynowego z wiedzą antropologiczną i seksuologiczną, oferując wysoką dokładność klasyfikacji potwierdzoną badaniami eksperymentalnymi i wdrożeniowymi.
Oprogramowanie zostało zaprojektowane z myślą o pracy w realnych postępowaniach karnych. Umożliwia sprawną analizę dużych zbiorów materiału dowodowego, identyfikację treści CSAM, ocenę wieku oraz stopnia seksualizacji, a także generowanie wytłumaczalnych predykcji możliwych do wykorzystania w praktyce procesowej.
FenrirAI nie jest narzędziem demonstracyjnym ani eksperymentalnym. To dojrzała platforma rozwijana od 2019 roku w ramach badań naukowych i testowana w warunkach operacyjnych. Architektura systemu została dostosowana do prawa unijnego, wymagań stawianych przez AI Act.
Sprawdź funkcjonalność narzędzia, szczegóły techniczne oraz uzyskaj do niego dostęp - więcej informacji.
Podnieś rzetelność i szybkość prowadzonych badań sądowo-seksuologicznych. Aplikacja wyposażona w normy umożliwiające ocenę funkcjonowania poznawczego sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej. Huggin pozwala na analizę kluczowych obszarów funkcji poznawczych w tej grupie, takich jak zdolność do wnioskowania, hamowanie reakcji oraz czas reakcji na bodźce - więcej informacji.
Priorytetyzacja diagnozy sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej. Aplikacja STSAC to narzędzie służące do priorytetyzacji diagnoz prowadzonych w seksuologii sądowej - w opiniach dotyczących sprawców przestępstw seksualnych. Aplikacja wykorzystuje modele uczenia maszynowego do predykcji prawdopodobieństwa występowania zaburzeń parafilicznych - więcej informacji.