Więcej informacji

FenrirAI

Błyskawiczna detekcja treści przedstawiających seksualnie wykorzystanie małoletniego.

Najlepiej przebadane, pierwsze polskie aplikacje do automatycznej detekcji treści przedstawiających seksualne wykorzystywanie dzieci z wykorzystaniem sieci neuronowych.

Szybka klasyfikacja treści przedstawiających seksualne wykorzystywanie dzieci działająca jak antywirus. Po prostu wybierz folder do przeskanowania a aplikacja sama wybierze zdjęcia z CSAM. Ocena materiałów oraz identyfikacja istotnych obszarów anatomicznych bezpośrednio z aparatu lub biblioteki urządzenia.

Badania stanowiące podstawę do aplikacji FenrirAI były pierwszymi tego typu, które zostały przeprowadzone w Polsce.

STSAC

Priorytetyzacja diagnozy sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej.

Aplikacja STSAC to narzędzie służące do priorytetyzacji diagnoz prowadzonych w seksuologii sądowej - w przypadkach dotyczących sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej.

Aplikacja wykorzystuje modele uczenia maszynowego do predykcji prawdopodobieństwa występowania zaburzeń parafilicznych na podstawie wprowadzonych danych przez użytkownika.

Dzięki integracji zaawansowanych technik obliczeniowych z danymi psychologicznymi, psychiatrycznymi i seksuologicznymi, STSAC wspiera specjalistów w identyfikacji osób, które wymagają szczegółowej oceny.

Zastosowanie STSAC pozwala na bardziej efektywne zarządzanie procesem diagnostycznym w sprawach karnych, w których czas i trafność opinii odgrywają kluczową rolę. System nie zastępuje decyzji eksperta, lecz stanowi narzędzie wspomagające, umożliwiające szybkie wytypowanie przypadków o podwyższonym ryzyku występowania zaburzeń parafilicznych. To możliwość skierowania większych zasobów diagnostycznych do osób, u których istnieje największe prawdopodobieństwo występowania istotnych problemów klinicznych. STSAC nie tylko podnosi skuteczność pracy biegłych, ale również sprzyja optymalizacji wykorzystania dostępnych zasobów w systemie wymiaru sprawiedliwości.

Więcej informacji

Przejdź do aplikacji

Więcej informacji

Przejdź do aplikacji

Huggin

Podnieś rzetelność i szybkość prowadzonych badań sądowo-seksuologicznych.

Aplikacja wyposażona w normy umożliwiające ocenę funkcjonowania poznawczego sprawców przestępstw przeciwko wolności seksualnej.

Huggin pozwala na analizę kluczowych obszarów funkcji poznawczych w tej grupie, takich jak zdolność do wnioskowania, hamowanie reakcji oraz czas reakcji na bodźce.

Aplikacja opiera się na zmodyfikowanych wersjach zadań poznawczych wywodzących się z klasycznych paradygmatów psychologii eksperymentalnej, takich jak Test Wieży z Hanoi, Test Wieży Londyńskiej czy Zadanie Stroopa.

W obszarze praktyki klinicznej i sądowej test Huggin pełni ważną rolę w ocenie funkcji poznawczych, umożliwiając wykrywanie zaburzeń istotnych z perspektywy analizy zachowań seksualnych oraz oceny ryzyka powrotności do przestępstwa. Jego zastosowanie wzbogaca tradycyjne metody diagnostyczne o obiektywne i ilościowe informacje, które mogą stanowić cenne wsparcie w procesie opiniowania w postępowaniach karnych.

Standaryzacja oraz prostota procedury sprawiają, że Huggin jest użytecznym narzędziem zarówno dla biegłych sądowych, jak i specjalistów prowadzących terapię seksuologiczną.

predictSP

Ułatwienie procesu rekrutacji pacjentów symulowanych na kierunku lekarskim.

Aplikacja wykorzystująca uczenie maszynowe do wspomagania procesu rekrutacyjnego symulowanych pacjentów.

Pacjent symulowany to osoba specjalnie przeszkolona do odgrywania roli chorego w realistyczny sposób, zgodnie z przygotowanym scenariuszem. Dzięki temu studenci kierunku lekarskiego mogą ćwiczyć umiejętności diagnostyczne, komunikacyjne, w warunkach zbliżonych do praktyki klinicznej.

Każdego roku przyjmowanych jest wiele zgłoszeń kandydatów na pacjentów symulowanych. Do rozpoczęcia oraz właściwego wykonywania pracy potrzebnych jest szereg kompetencji miękkich, przykładowo zdolności w zakresie właściwego wyrażania emocji.

Aplikacja ta wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do wspomagania selekcji kandydatów, których kompetencje miękkie, takie jak umiejętność adekwatnego wyrażania emocji czy odgrywania ról klinicznych, są kluczowe dla skutecznego wykonywania tej funkcji. PredictSP analizuje zebrane dane i wskazuje osoby, które z największym prawdopodobieństwem sprostają tym wymaganiom, co znacząco zwiększa efektywność selekcji.

Podstawy konstrukcji aplikacji zostały opracowane na bazie badań naukowych, które potwierdzają jej trafność i praktyczne zastosowanie.

Więcej informacji

Przejdź do aplikacji

Page updated

Google Sites

Report abuse